دوربین مداربسته با قابلیت تشخیص چهره: تکنولوژی پیشرفته برای امنیت بیشتر

 دوربین مداربسته با قابلیت تشخیص چهره چگونه کار می‌کند؟

دوربین مداربسته با قابلیت تشخیص چهره از فناوری‌های پیشرفته‌ای استفاده می‌کنند که شامل الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) است. این فناوری‌ها به دوربین‌ها این امکان را می‌دهند که چهره‌های انسانی را در ویدئوها شناسایی کرده و محل آن‌ها را تشخیص دهند. تشخیص چهره یکی از مهم‌ترین اجزای سیستم‌های امنیتی است که به شناسایی افراد و تأیید هویت آن‌ها کمک می‌کند.

فرآیند عملکرد دوربین تشخیص چهره به شرح زیر است:

1. جمع‌آوری تصاویر:
   در ابتدا، دوربین مداربسته شروع به ضبط تصاویر می‌کند. این تصاویر معمولاً از محیط‌های مختلف یا افرادی که در حال تردد هستند گرفته می‌شود.
   
   
   
2. پیش‌ پردازش تصویر:
   پس از جمع‌آوری تصاویر، دوربین وارد مرحله پیش‌پردازش می‌شود. در این مرحله، مشکلاتی مانند نویز، تار بودن یا کمبود وضوح تصویر برطرف می‌شوند تا دقت تشخیص چهره به حداکثر برسد.
   
   
   
3. شناسایی نقاط کلیدی چهره:
   پس از بهبود کیفیت تصویر، الگوریتم‌های تشخیص چهره نقاط کلیدی صورت مانند چشم‌ها، بینی، لب‌ها و خطوط صورت را شناسایی می‌کنند. این نقاط، ویژگی‌های منحصر به فرد هر فرد را نمایان می‌کنند و برای شناسایی هویت آن‌ها حیاتی هستند.
   
   
   
4. ایجاد بردار ویژگی:
   با شناسایی نقاط کلیدی، ویژگی‌های منحصر به فرد چهره افراد به‌طور ریاضیاتی و به‌صورت اعداد و بردارهایی استخراج می‌شود. این بردارها به‌عنوان “بردار ویژگی” شناخته می‌شوند و برای شناسایی هویت فرد استفاده می‌شوند.
   
   
   

5. مقایسه با پایگاه داده:
  در مرحله نهایی، این بردار ویژگی با بردارهای ذخیره‌شده در پایگاه داده مقایسه می‌شود. اگر شباهت زیادی بین بردار استخراج‌شده و بردارهای موجود در پایگاه داده وجود داشته باشد، تشخیص هویت موفقیت‌آمیز خواهد بود.